MySQL可以在一个列上创建多个索引;这么做并不会提醒和防止发生错误。MySQL必须单独维护每一个重复的索引,当语句优化器优化语句的时候,它会参考这些索引。这样会对性能造成影响。
重复的索引是那些具有相同类型,在同顺序下的相同一组索引。你应该避免这样来创建它们并且如果发现它们要尽早的删除。
有的时候你可能在不知道的情况下就创建了重复索引。比如,如下的代码
CREATE TABLE test (
ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
UNIQUE(ID),
INDEX(ID)
);
一个没有经验的用户可能想到要使列的作为主键,要加上一个UNIQUE约束,并且添加一个索引。事实上,MySQL实现了UNIQUE约束和PRIMARY KEY索引。因此实际上,在一个列上已经创建了三个索引了。没有必要这样做,除非你要在同样的列上创建不同类型的索引来满足不同类型的查询。
冗余的索引和重复的索引有所不同。如果在(A,B)上有个索引,另一个在(A)上的索引就是冗余的。因为它是第一个索引的前缀。(A,B)上的索引也可以当作(A)上的索引来单独使用。然而,一个(B,A)上的索引就不冗余,(B)上的索引也是不冗余的,因为它并不是(A,B)索引的前缀。进一步的说,不同的索引类型对于B-Tree索引都不是冗余的,不管它们所覆盖的列是怎样。
当人们添加索引的时候,经常会出现冗余索引。比如,有的人在(A,B)添加了索引,用来取代扩展现有(A)的索引。
大部分的情况,你都不会想要冗余索引,并且要避免它们,你应该扩展现有索引而不是添加一个新的。也有的时候可能因为性能的原因你需要使用冗余索引。使用冗余索引的主要原因就是当扩展现有的索引,这个冗余索引会使它变得更大一些。
举个例子,如果你有一个在整型列上的索引并且你扩展为这个整型列和一个VARCHAR列上的索引,它会变慢。如果你的查询覆盖了这个索引,或者如果表是MyISAM的以及需要范围扫描(因为MyISAM使用前缀压缩),变慢的情况就会发生。
考虑下userinfo表。在前面的教程中所提到过。这个表有1,000,000行并且每个state_id有20,000记录。有个索引在state_id上。这对下列的查询很有用。Q1语句如下:
mysql> SELECT count(*) FROM userinfo WHERE state_id=5;
一个简单的基准测试显示执行率是每秒115条(QPS)。我们在看看相关查询Q2。
mysql> SELECT state_id, city, address FROM userinfo WHERE state_id=5;
对于这个查询,结果少于10QPS.简单的性能提高方法就是扩展索引(state_id, city, address)。因此索引覆盖了查询。
mysql> ALTER TABLE userinfo DROP KEY state_id,
-> ADD KEY state_id_2 (state_id, city, address);
在修改索引之后,Q2变快了,Q1却慢了。如果我们想让两个查询都快的话,我们应该留下这两个索引,即使那个单独的索引是冗余的。下面的表给出了在MyISAM和INNODB中这两个索引的表现。注意在使用state_id2索引的时候,InnoDB的Q1并没有降低多少性能,因为InnoDB没有键压缩。
state_id only state_id_2 only Both state_id and state_id_2
MyISAM, Q1 114.96 25.40 112.19
MyISAM, Q2 9.97 16.34 16.37
InnoDB, Q1 108.55 100.33 107.97
InnoDB, Q2 12.12 28.04 28.06
同时使用两个索引的缺点是维护消耗大。下面的数据是插入1百万行性能。
state_id only Both state_id and state_id_2
InnoDB, enough memory for both indexes 80 seconds 136 seconds
MyISAM, enough memory for only one index 72 seconds 470 seconds
你也看到了,插入数据的性能很差。一般来说如下说法是正确的:添加一个索引会对INSERT,UPDATE,DELETE操作性能影响很大,尤其是新的索引达到了内存的限制。
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